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  1. 2009.11.15 SAHGM (환경 적응 손동작 인식 마우스) Final (8)
  2. 2009.04.21 SAHGM Software Ver1.03
SAHGM(Surrounding Adptive Hand Gesture Mouse)







(p.s. 얼굴은 감상하지 마시고.. 프로젝트 결과물에만..) 

결과는 그럭저럭.. 하지만 개선해야할 점이 워낙 많다...

환경적응이라고는 하지만, 조명의 난점은 여전히 존재한다, 그리고 처리 속도( 연산량 장난아님.. ) 




본 연구에서 새로 고안한 손가락 검출의 결과이다.

새로 고안한 방법은 아직 공식 검증이 되지 않아, 검증이 이루어지는데로 발표해야겠다;;;

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Posted by 바로아이

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  1. 마틴 2009.11.16 11:35 신고  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    멋진 영상 잘 보았습니다.
    여긴 소리가 안나와서 님 설명은 못들었지만,
    나중에 다시 보면서 자세한 내용들 더 알 수 있으면 좋겠네요.

  2. 미녀 2009.11.18 12:18 신고  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    연락처좀.. 알 수 없을까요?

  3. 꾸루꾸루 2009.11.29 22:04 신고  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    양쿠키 님이시군요...

    OpenCV 까페에서 님 답변보고 많은 해답을 얻어간 초보입니다^^
    영상보니 손 추출부분이 장난이 아니네요..

    저도 지금 손추출하여 핸드포인팅 장치를 만들고 있습니다.,ㅠㅠ;;

    까페에도 글을 올려놨찌만....남들은 손은 그래도 꽉 찬 흰색으로 나오는데 전 완전 조약돌로 붙여놓은듯
    엄청난 노이즈를 가지고 오는군요...

    Skincolor Detection 부터 해서 어떤 방법을 사용하셨는지 궁금하군요..ㅠ

    조언좀 부탁드립니다.
    imagej@ncc.re.kr

    메일로 답변해주시면 더욱더 감사하겠습니다.

    저도 열심히 배워서 님처럼 제가 만든 프로그램을 영상으로 찍어서 올릴수 있는 그날까지 많은 도움 주시길 바랍니다.(__)

    • 바로아이 2009.12.01 04:47 신고  댓글주소  수정/삭제

      네 많은 관심 감사합니다.

      이제 곧 기말고사 기간이 들어가서...

      일단 주위 조명 환경도 꽤 중요하다고 봅니다.

      환경을 최대한 최적으로 해놓으신상태에서 진행을 해보시면 어떨가 싶습니다..

      조약돌처럼 나온다는건..

      필터링 적용의 순서에 문제가 있지 않나 싶기도한데...

      흠..

      일단 스킨 추출 후 필터 적용하신거 맞으시죠?

      물론 다양한 방법들이 존재는 하겠지만도...

      한번 직접 봤으면 좋겟네여;;;


      일단 필터 무시하시고,

      최적 조명 환경 하에, skin detection을 우선적으로 해보세요~

      어떤 색상모델을 이용하셧는지는 모르겟지만

      전 HSV를 이용햇습니다.

      HSV한번 이용해보심이 어떠실지..

  4. 미녀 2009.12.01 04:11 신고  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    넘 제스탈이어서요...

내일 자료구조(재수강 ㅠㅠ) 시험에도 불구하고,, 또 웬일인지 졸작욕구가 생겨 ㅡㅡ;;



오늘은 간단히(!?) 새롭게 만든 UI인 Toolbox 에서 Threshold slider bar를 조정하면
Threshold 수치에 따라 결과 영상물이 바뀌도록 처리하였다.


:: VideoCapture.cpp - in ThreadProc
cvThreshold(th_frame, th_frame, m_intThreshold, 255, CV_THRESH_BINARY );

이진 Threshold 처리는 위의 함수를 이용하여 처리하였다..

<Toolbox 에서 Threshold 의 값에 따라 영상에 적용이 되도록한 스샷>


하지만, Threshold 에 따라, IR에 대한 광량이 아무래도 많이 부족하거나 문제점이 있다.



ver 1.02에서 언급 했듯이, 뒷 배경에 태양이 비춘다든지, 형광조명등이 뒤에서 나온다든지 했을 때, Threshold 의 수치에 따라 손이외의 것들이 많이 나오는 경우도 있어서 인식 오류율이 걱정된다.


하지만, 잘 헤쳐나가자!!

오늘은 여기까지 ㅠㅠ 공부해야지;;


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